CatchZeng －小专栏

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我是曾海涵，博客：https://makeoptim.com/

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个人专栏

专栏简介：易 AI，用人话讲 AI。不是计算机专业？不懂数学？不懂编程？不懂 Python？统统没关系，要...

已发表 20

基于 Go 的微服务实践

专栏简介：分享基于 Go 的微服务实践。在这里你可以了解到什么微服务，为什么越来越多企业使用它。在实践中也能了...

已发表 4

专栏简介：分享 Go web 编程。在这里你可以了解到什么是 Go，为什么越来越多人喜欢它。在实践中也能了解到...

已发表 7

CatchZeng的技术博客

专栏简介：本专栏主要分享我在工作、学习上的所见所闻。本专栏不同于本人博客的是，更新较快，内容较全。订阅的用...

已发表 18

被轻视的持续集成

专栏简介：分享持续集成的理论和实践。在这里你可以了解到什么是持续集成、持续部署、持续交付。在项目上也能从现...

已发表 10

CatchZeng in 易 AI

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使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构

前言网络结构实现 Sequential Subclassing Demo 小结参考前言上一篇笔者使用如何阅读深度学习论文的方法阅读了 AlexNet。为了加深理解，本文带大家使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构。网络结构 ...

CatchZeng in 易 AI

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AlexNet 论文深度讲解

论文地址阅读方式 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 使用深度卷积神经网络的 ImageNet 分类 Abstract 摘要 1 Introduction 1 简介 2 The Dataset 2 数据集 3 The Architecture 3 架构 3.1 ReLU Nonlinearity 3.1 ReLU ...

CatchZeng in 易 AI

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Dropout 层

前言 Dropout Dropout 工作流程正常的流程加入 Dropout 的流程为什么要丢弃 Dropout 的作用 Dropout 的用法参考链接前言介绍完激活函数，根据模型的定义，下面就是 Dropout 了。 model = Sequential([ data_augment...

CatchZeng in 易 AI

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如何阅读深度学习论文

论文来源阅读方式第一步第二步第三步第四步阅读过程深入理解数学推导代码练习习惯小结阅读论文是理解人工智能和提升人工智能能力的重要途径。本文是笔者观看 Andrew Y Ng 的 Career Ad...

CatchZeng in 易 AI

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激活函数

前言为何需要激活函数单层感知机组合感知机激活函数激活函数的作用激活函数的选择 Sigmoid Relu tanh 小结参考链接前言前两篇文章分别为大家介绍了卷积层和采样层，本文将为大家带来介...

CatchZeng in 易 AI

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易 AI 文章导航

简介易 AI，用人话讲 AI。不是计算机专业？不懂数学？不懂编程？不懂 Python？统统没关系，要的就是这样的学者。易 AI 的目的是让喜欢 AI 的人，更容易入门 AI。易 AI 不同于其他教程或者书籍。易 AI ...

CatchZeng in 易 AI

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CNN 采样层（池化层）

采样层最大池化（max pooling）均值池化（average pooling）池化操作采样的性质一定程度的空间（平移、尺寸）不变性信息过滤采样的作用思考题小结上一篇介绍了卷积层，本文为大家介绍下...

CatchZeng in 易 AI

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CNN 卷积层

卷积图像卷积卷积的意义为何图像卷积有用卷积如何处理复杂特征小结参考链接通过上一篇对卷积神经网络结构的介绍，大家已经知道卷积神经网络主要包含：卷积、最大池化、Dropout、Flatten、Dense...

CatchZeng in 易 AI

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Win10 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)

介绍所需软件 Nvidia GPU driver CUDA ToolKit cuDNN 环境变量 Miniconda 虚拟环境安装 TensorFlow 安装 JupyterLab 和 matplotlib 安装 pywin32 在 JupyterLab 中运行 TensorFlow 安装 VSCode VSCode 运行 TensorFlow 小结参考链接介绍 Win10 ...

CatchZeng in 易 AI

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机器学习卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络结构输入层隐藏层输出层 TensorFlow 中定义卷积神经网络模型宏观理解卷积神经网络全连接采样卷积小结上一篇介绍了如何在 TensorFlow 中加载数据集。从本文开始将以王者荣耀...

CatchZeng in 易 AI

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机器学习加载数据集(输入管道 Pipeline)

创建项目加载单张图显示单张图加载数据集显示数据集数据输入管道 cache shuffle prefetch 小结参考链接机器学习数据集为大家介绍了什么是数据集，如何收集数据集；机器学习计算机视觉基础为...

CatchZeng in 易 AI

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机器学习计算机视觉基础

计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降 GPU 浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片...

CatchZeng in 易 AI

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机器学习数据集（王者荣耀）

前言数据集分类划分常用数据集 Fashion-MNIST CIFAR-10 ImageNet 数据收集下载图片数据清洗 gif 内容出错有干扰信息其他处理训练模型部署模型小结前言上一篇笔者以 MNIST 为例介绍了机...

CatchZeng in 易 AI

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机器学习开发流程

MNIST 图片标签 One-hot 优点张量开发流程准备数据集定义模型训练模型评估模型部署转换模型保存模型（量化可选）部署模型小结学习上，兴趣是最好的老师。学习机器学习，案例是最好...

CatchZeng in 易 AI

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Mac 机器学习环境 (TensorFlow, JupyterLab, VSCode)

Conda Anaconda Miniconda 创建虚拟环境安装 TensorFlow 检查安装 JupyterLab 启动安装其他依赖 JupyterLab 运行 TensorFlow 安装 VSCode VSCode 运行 TensorFlow 小结 Mac M1 机器学习环境讲述了如何在 M1 芯片的 Mac ...

CatchZeng in 易 AI

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Mac M1 机器学习环境 (TensorFlow, JupyterLab, VSCode)

Xcode Command Line Tools Homebrew Miniforge 下载 Apple TensorFlow 创建虚拟环境安装必须的包安装特殊版本的 pip 和其他包安装 Apple 提供的包(numpy, grpcio, h5py) 安装额外的包安装 TensorFlow 测试 JupyterLab VSCode 小结参考 ...

CatchZeng in 易 AI

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Ubuntu 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)

介绍所需软件安装前 GCC NVIDIA package repositories NVIDIA machine learning NVIDIA GPU driver CUDA ToolKit and cuDNN TensorRT Miniconda 虚拟环境安装 TensorFlow 安装 JupyterLab 和 matplotlib 在 JupyterLab 中运行 TensorFlow 安装 VSCode VSCo...

CatchZeng in 易 AI

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机器学习环境

工欲善其事必先利其器，将开发环境准备好，后续的文章，需要的时候就可以直接上手实践。由于大家的电脑配置都不一致。因此，笔者先以现有环境做一些环境搭建教程，如果是其他环境的，遇到问题...

CatchZeng in 易 AI

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机器学习工作原理

机器学习工作原理机器学习机器学习其实就是在找一个函数，这里我将这个函数称为“智能函数”，该函数可以接受你的输入，并得到预期的输出。这个函数很复杂，而寻找这个函数的工程就叫做学习...

CatchZeng in 易 AI

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人工智能基本概念与产业生态

人工智能机器学习监督学习无监督学习强化学习一些理解深度学习迁移学习概念间的关系产业生态基础层技术层应用层全链服务小结参考本文将为大家介绍以下人工智能（Artificial Intel...

CatchZeng in 被轻视的持续集成

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优化持续集成构建速度

前言在持续集成是什么？中提到没有什么比缓慢的构建更能危害持续集成活动。所以一旦你的构建速度过慢，应该先想办法加快它。我们都希望整个集成流程尽量快。但是，随着项目的开发，代码量...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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SwiftUI - 如何创建一个强大的 Marquee（跑马灯）?

原文地址许多 App 需要用到 Marquee（跑马灯）。在 UIKit 中我们可以使用 https://github.com/cbpowell/MarqueeLabel ，但是目前还没有成熟的 SwiftUI 库。下面，让我们一起做一个强大的 Marquee。什么样的 Marquee 才是...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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打造 Mac “完美”终端（Terminal），一篇就够了

“完美”终端安装 iTerm2 zsh Oh My Zsh Powerlevel10k 常用插件 autojump zsh-syntax-highlighting zsh-autosuggestions VSCode 配置参考 “完美”终端作为一个程序员，经常需要跟终端（Terminal）打交道。配置一个漂亮...

CatchZeng in 被轻视的持续集成

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在 Jenkins Pipeline 中使用 Docker

一、前言上一篇我们使用 Docker&Nginx 部署 Jenkins，降低了 Jenkins 的维护成本，这让我们尝到了甜头。不禁思考如果在 Jenkins Pipeline 中也可以使用 Docker 那么那些构建、部署等所依赖的工具&环境维护起...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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golang 钉钉机器人Docker&命令行工具&module

前言最近在优化持续集成，之前使用 Python 写过钉钉机器人，不过随着项目往 golang 发展，于是想去掉 Python 的依赖。另外，想着如果后台服务有些重要的事项，可以通知到钉钉，也想着做个 go module 供项目...

CatchZeng in 被轻视的持续集成

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Docker&Nginx 部署 Jenkins

一、前言在持续集成实例中，我们使用 war 包的形式部署了 Jenkins。但前提是需要下载和配置 JDK 等各种依赖，重启机器后，还需要重新运行脚本才能启动 Jenkins 服务。这给 Jenkins 的维护带来不小的成本，...

CatchZeng in 基于 Go 的微服务实践

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Docker 容器”真面目“

一、前言在专栏的开篇互联网架构演进中我们讲到，微服务架构会把一组小服务演化成为一个单一的应用。每个应用都运行在自己的进程中，并通过轻量级的机制保持通信。这看似简单，但在实践中你也...

CatchZeng in 基于 Go 的微服务实践

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什么是 RPC

一、前言 RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。下面举个简单的例子来理解 RPC。远程过程调用相对应的就是本地过程...

CatchZeng in 基于 Go 的微服务实践

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CAP 原则

一、前言微服务时代，大型网站几乎都是分布式的。分布式系统的最大难点，就是各个节点状态的同步。CAP 原则正是这方面的基本原则，能帮助我们更好地理解分布式系统。二、CAP 原则 CAP 原则又称 CAP ...

CatchZeng in 基于 Go 的微服务实践

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互联网架构演进

一、前言本文旨在通过介绍互联网架构的演进过程，帮助大家理解微服务的概念和出现的原因。互联网产品往往具备用户量大、高并发、PB级别的数据存储等特点，同时还需保证系统的高可用和弹性伸缩...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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优化安装包大小 -- AppThinning Desktop

一、前言在文章优化安装包大小中，我们介绍了常见的优化安装包大小的方法，并写了一个脚本工具 AppThinning ，帮助自动找到大文件，然后进行图片压缩。然而，实际运用中图片的前期处理者经常是设计...

CatchZeng in 被轻视的持续集成

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Jenkins 自动备份和恢复

一、前言上一篇我们通过一些实例讲解了 Jenkins 多节点构建，相信大家已经不再畏惧复杂项目的集成。在实际项目中，我们还有一件非常重要的事情需要完成，那就是自动备份和恢复。本文将围绕自动...

CatchZeng in 被轻视的持续集成

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Jenkins 多节点(Master/Slave)构建

一、前言上一篇我们通过一些实例讲解了 Jenkins Pipeline，相信大家已经掌握了持续集成的主要流程。在实际项目中，我们可能会遇到需要在多平台构建的项目。如下图所示，该项目便是需要在 Mac 和 Windows ...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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图片编码探索 -- JPEG

一、前言本文是图片编码探索的第一篇，主要介绍 JPEG 的编码，在这里你将了解到：图片的基本概念色彩空间转换色彩抽样傅里叶变换量化矩阵熵编码 ...... 二、基础概念在开始探索前，先来了解...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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DevOps 是一种怎样的体验?

一、软件开发演变史软件行业中，每一个概念的提出都是为了解决某个特定的问题。要了解 DevOps ，就要讲下软件开发的演变史。传统瀑布模型 <img src="https://diycode.b0.upaiyun.com/photo/2019/a9326b0d3f65f49a56fe9b5f...

CatchZeng in Go web编程

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使用 Docker 部署 Go 服务

更新于 2020-07-27一、前言上一篇我们讲解了 Go, gin, vue 创建单页应用。很多时候，我们为了开发、测试、部署环境一致，会使用 Docker 来部署应用。二、使用 Docker 部署 Go 服务1、创建项目创建 hello-world ...

CatchZeng in Go web编程

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Go, gin, vue 创建单页应用

一、前言上一篇我们讲解了 Go RESTful API。很多时候，我们的 RESTful API 是提供给前端使用的，本篇主要通过 Go + Vue 实现一个 Todo App 以此来介绍 Go 的前后端交互。二、后端开发中一般主张前后端分离，...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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基于 Docker 部署自托管 Gitlab

一、前言 Git 无需多说，还不知道 Git 的程序猿不是好程序猿。随着 Git 的发展，诞生了许多 Git 的托管平台，比如： Github、Gitlab、oschina 等。每个平台都有各自的特点。 Github 适用于开源项目( Github flow) ...

CatchZeng in Go web编程

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Go RESTful API

一、前言上一篇我们讲解了 web 编程的文件上传。本篇主要介绍下 web 编程中的 RESTful API。通过本篇你讲了解到什么是 RESTful API、Go 操作数据库、Go ORM 等知识。二、RESTful API RESTful 是目前最流行的 API 设...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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Android Maven 私有库

一、前言Maven Maven 是一个项目管理和自动构建工具。Maven 包是由 POM（Project Object Model）所定义的文件包格式。Maven 包集中存放的地方，就是 Maven 仓库。这些仓库，可以是放在本地，也可以放在某个远程服...

CatchZeng in Go web编程

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Go 文件上传

一、前言上一篇我们讲解使用 gin 讲解了 web 编程基础的 GET 和 POST 请求。本篇主要介绍下 web 编程中的文件上传部分。二、单文件上传新建项目，并添加 main.go // main.go package main import ( "fmt" "net...

CatchZeng in Go web编程

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Go web 初探

一、前言上一篇我们讲解了 Go 单元测试，有了单元测试，我们就可以写出较为可靠的代码。本篇我们开始讲解 web 编程部分，你可以了解到 Go 包管理器和 gin 的基本使用等。二、包管理器包管理器对开发...

CatchZeng in Go web编程

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Go 单元测试

一、概述 Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。 Go 是从2007年末由 Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson 主持开发，后来还加入了 Ian Lance Taylor, Russ Cox 等人，并最终于2009年11...

CatchZeng in Go web编程

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Go 初见

更新于 2020-07-27一、概述 Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。 Go 是从2007年末由 Robert Griesemer, Rob Pike, Ken Thompson 主持开发，后来还加入了 Ian Lance Taylor, Russ Cox 等人，...

CatchZeng in 被轻视的持续集成

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Jenkins Pipeline 详解

一、前言上一篇我们通过一个实例实践了持续集成，相信大家对持续集成都有一个宏观的了解。本篇文章主要讲解最核心的 Jenkins Pipeline 部分。二、Jenkins Pipeline Jenkins Pipeline 就是一系列的插件集合，可通...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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优化安装包大小

前言周末跟朋友交流 app 新功能时，发现还没更新，于是打开 app store 准备更新，发现由于包太大了（下载大于 150M），无法使用蜂窝数据下载，周围又没有 WIFI，非常尴尬。这件事让我意识到包大小对 app ...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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Learning OpenCV with iOS：形态学--开运算、闭运算、梯度、顶帽、黑帽

一、前言上一篇我们讲解了OpenCV图像形态学中的膨胀和腐蚀。本篇向大家介绍下其他形态学操作。按惯例，先来看下效果图。二、开运算开运算，其实就是先腐蚀后膨胀的过程。开运算可以消除 “白...

CatchZeng in 被轻视的持续集成

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持续集成实例

一、前言上一篇我们主要讲解了持续集成与Git 工作流，阅读完的朋友可以根据自己的项目特点选择适合的Git工作流（推荐使用TBD）。本篇文章通过实践一个 iOS 项目的持续集成，帮助大家更好地掌握持续...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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Learning OpenCV with iOS：形态学--膨胀与腐蚀

一、前言上一篇我们讲解了OpenCV图像模糊中的非线性滤波。本篇向大家介绍下形态学操作。按惯例，先来看下效果图。二、形态学形态学（morphology）通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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Middleware（中间件）之道

一、前言在日常开发中，我们经常遇到逻辑复杂的业务，导致代码写得又长又乱。有些逻辑像一个流程，在不同的节点需要做不同的操作。比如，我们经常会遇到上传文件的业务。该业务要求先验证文件...

CatchZeng in 被轻视的持续集成

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持续集成与 Git 工作流

一、前言上一篇我们主要讲解了持续集成工具选型，阅读完的朋友可以根据自己的项目特点选择合适的工具。工具问题解决后，我们需要优化一下“源头”。现今，有许多工作流，本文将介绍几种常见的G...

CatchZeng in 被轻视的持续集成

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持续集成工具选型

一、前言上一篇我们主要讲解了持续集成的理论部分，阅读完的朋友应该能了解到持续集成的重要性。熟悉“持续集成”的朋友，一般都会同意这样的观点：“使用它已经成为一种强制”。如今有很多持...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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Learning OpenCV with iOS：图像模糊--非线性滤波

一、前言上一篇我们讲解了OpenCV图像模糊中的线性滤波。本篇主要向大家介绍下非线性滤波。按惯例，先来看下效果图。二、线性与非线性上一篇中使用“卷积算子计算都是线性操作，所以又叫线性...

CatchZeng in 被轻视的持续集成

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持续集成是什么？

一、前言这几年我一直在坚持做一件事情，那就是持续集成。它给项目带来了许多好处，现在做项目已经离不开它了。我也时常与人交流持续集成，发现了解它的人非常明显地分成了两类。一类是非常了...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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Learning OpenCV with iOS：图像模糊--线性滤波

一、前言上一篇我们讲解了OpenCV的图像亮度和对比度调整。本篇主要向大家介绍下图像模糊。按惯例，先来一张效果图。二、模糊所谓模糊，可以先简单理解为每一个像素都取周边像素的平均值。上...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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Learning OpenCV with iOS：图像亮度和对比度

一、前言上一篇我们讲解了OpenCV的图像混合与ROI。本篇主要向大家介绍下图像变换的调整亮度和对比度。按惯例，先来一张效果图。二、图像变换算子一般的图像处理算子都是一个函数，它接受一个或...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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Learning OpenCV with iOS：图像混合与ROI

一、前言上一篇我们讲解了OpenCV的掩膜操作。本篇主要向大家介绍下图像处理中的图像混合。按惯例，先来一张效果图。二、图片相加要叠加两张图片，可以将Mat直接相加，相加两幅图片的形状（高度/...

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Learning OpenCV with iOS：掩膜（mask）操作

一、前言上一篇我们简单讲解了OpenCV的概念和基础架构。本篇主要向大家介绍下图像处理中一个比较重要的概念 -- 掩膜操作。开始前我们先看下利用矩阵掩膜操作来加强图像对比度的效果。二、开胃菜...

CatchZeng in CatchZeng的技术博客

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Learning OpenCV with iOS：Hello OpenCV

一、概念介绍图像处理、计算机视觉图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过...