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位置获取和移动计算技术的进步已经产生了大量的空间轨迹数据,这些数据代表了各种移动物体(例如人,车辆和动物)的移动性。在过去的十年中,已经提出了许多技术来处理,管理和挖掘轨迹数据,从而促进了广泛的应用。在本专栏中,将对轨迹数据挖掘的主要研究进行系统的调查,提供该领域的全景图及其研究主题的范围。涉及轨迹数据推导,轨迹数据预处理,轨迹数据管理以及各种挖掘任务(例如轨迹模式挖掘,离群值检测和轨迹分类)的路线图,和这些现有技术之间的差异。还将介绍将轨迹转换为其他数据格式(例如图形,矩阵和张量)的方法,其中应的数据挖掘和机器学习技术。会整理出一些公共轨迹数据集。本专栏聚焦于轨迹数据挖掘的领域,希望向社区提供对该领域的快速了解。

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