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概述

地理时空数据分析主要场景有对海量车联网及汽车车载设备应用的原始车辆行驶数据提供数据的预处理、数据检索、轨迹模式挖掘、轨迹分类、轨迹数据特征提取、轨迹行为分析等地理时空数据分析计算能力。
核心技术能力包括:超大数据亿级别点位数据的处理能力;查询与统计支持复杂SQL、模糊检索、多维分析;海量数据快速导入导出;超大规模的轨迹数据可视化。计算节点易部署、易扩容、易数据迁移;计算模型服务化部署,方便与周边系统的集成。核心算法包括热点聚类、K均值聚类、DBSCAN聚类、轨迹特征提取、分类建模、轨迹数据矩阵向量变换等。
平台使用的核心技术及生态:

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