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《亿级 Android 架构》专栏随谈

移动端的下半场?

越来越多的人在提“移动端的下半场”、“Android开发的焦虑”之类的,也有人在喊“技术天天在变,学也学不完”,“昨天Kotlin今天Flutter”。其实我却认为,如果你技术达到了一定程度,你无需太过在意这些。

移动端真正进入下半场了吗?于我看来并没有,最多说“Android技术的探索”进入了下半场,而整个市场还是乐观的。以前是BAT的天下,而近两年出来越来越多的独角兽:头条、抖音、拼多多、快手、小猿搜题等,这些公司的业务都在移动端上,他们需要招聘更多的移动端人才。如果真要说下半场,只能说很多小型创业公司在退出市场,这确实会导致很多入门工程师失业,但这也说明了这个行业在更加规范。

而且,对于Android工程师而言,这更是个好的时代。互联网下沉,那么下沉市场里的用户是使用Android多还是iOS多,大家都清楚。

那么,对于工程师而言需要做什么才能存活呢?很简单,要么转行,要么提高。我相信,一个技术不错的工程师,不但无需焦虑,而且在这个时代,能够拥有稳定的职业生涯和丰厚的收入。

Android技术的下半场

要说下半场,我更愿意说是“Android技术的下半场”,随着这几年大量的工程师和公司投入研发,Android技术已经从最早的简单页面,到越来越复杂的交互,再到动态化、插件化等新技术和黑科技,这个领域的深度在不断加深。

如果想成为优秀、不担心淘汰的工程师,绝不是一味跟风新技术,今天学Kotlin、明天学Flutter,疲于奔命;而应该持续努力去完善自己的知识体系,保持一定的技术深度。

因此,本专栏希望在大家做UI、界面开发之余,分享一些Android架构方面的知识和技能。

希望且相信这些技能能够让读者真正摆脱技术焦虑,最终找到自己的方向和竞争力。

业务同学需要了解架构吗?

有的同学会问,我平常都在写业务代码、写页面、调用SDK,有必要去了解架构吗?答案很简单,业务是表,架构是里。变化万千的业务背后都是大同小异的架构。时代更迭,业务变迁,理解架构的技术人员可以处变不惊,而非疲于奔命。

因此,本人建议业务同学在繁重的业务开发之余,可以多去研究一些底层库原理,而非停留在花式调用SDK的阶段,这会让你具备更强的技术竞争力。

架构孵化于业务,服务于业务

不少公司的架构同学和业务同学都存在一种矛盾:架构与业务互相独立,导致输出的技术总是不能很好的满足业务需求,导致的结果是:架构同学有心无力,业务同学有苦难言。

实际上,真正好的架构是从业务中孵化出来的,而且能服务于更广阔的业务形态。

举几个例子大家就清楚了。

大家都知道阿里主营电商业务,而电商是强运营的,所以对于动态化有非常强的需求,也就是希望App尽可能像网页一样,能够随时更新页面内容。于是,阿里内部孵化出了Weex,通过远程开发部署js代码,即可实时更新页面内容;

另外,手淘App对于整个阿里集团的战略意义非常大,它不仅是盈利怪兽,而且是整个集团的流量入口(手淘DAU自2015年即达1.1亿)。这也就是阿里曾提出的“航母策略”:手淘如一座航母,集团内各种业务形态如飞猪、闲鱼、天猫等都可坐落在其上。于是,Atlas诞生了,所有App都可以轻松集成到手淘上,享受流量滋养。

类似的例子还有很多,比如大家熟知的微信,需要保证消息在任何复杂网络下都能有最高的到达率。因此微信自研了一套跨平台长连接方案,提出智能心跳方案、多种弱网应对策略如多级超时等,最终推出了Mars,保证了全国各种网络环境下的用户都能稳定的收发消息。

有些同学可能了解阿里15年提出的“大中台,小前台战略”,搭建集团数据中台、技术中台,帮助各种前台业务快跑前进;这样的技术架构和组织架构帮助阿里快速孵化出各种新的业务,比如18年初的淘宝特价版,据朋友了解整个App从启动到上线只用了短短一个多月的时间。今年,腾讯组织架构调整,担任CTO的张志东就提到:“没有能帮助到公司级的数据中台建设,我个人也蛮遗憾。”,自此腾讯也正式启动了“中台架构”建设。

所以说,不同的业务形态,能孵化出特有的架构。

架构是根,扎得越深,业务才越能开枝散叶。

专栏技术图谱

闲话说了不少,下面正式谈一谈本专栏会覆盖的一些技术点吧。这些技术点会基于本人日常的工作积累,同时结合各大厂开源的技术体系,(当然对于阿里闭源的会尽量规避掉,线下可以做一些技术探讨)。

下面,我把后面专栏会覆盖到的技术点列出来,当然在写作的过程中还会逐步调整。

  1. 动态化专题
    由于App获客成本不断提高,动态化是近年来越来越重要的技术架构,例如React Native、小程序、快应用等都在试图让App具备实时更新、随手可得。本专题会对各厂提出的动态化方案进行分析,如JsBridge;包括小程序方案的一些实现思路,比如多进程的H5容器架构;另外,还会分析一些适用于移动平台的动态化编程语言如Lua,Javascript等。

  2. 图片专题
    对于亿级App而言,图片的任何优化都对于流量、体验等具有重要意义。比如Google+ App采用 WebP 图片格式后,每天节省了 50TB数据存储空间。因此,本专题会谈一下各大厂如腾讯、FB、Google等在图片优化方面提出过哪些方案,比如WebP vs SharpP;另外也会分析一些大家用的比较多的Glide、Fresco是如何做图片缓存、如何基于Dalvik/Art不同的内存结构来优化。

  3. 省流专题
    上面谈到了图片的压缩,其实节省流量是一个永恒的话题,它不仅能改善用户体验,也能帮助减少用户流量开销,节省公司成本。因此,本专题会谈一谈如何监控Android流量;有哪些常用的Diff及压缩算法,比如Tinker里自研的Diff算法 vs Google提出的google-diff vs BsDiff等;如何选用数据通信格式如json、ProtoBuf;FastJson、Jackson各自的优势等等。

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